LAAG 01
Fundament
Een harness is de omgeving rond het model: die stuurt de input, de werkwijze en de output.
Begin met een bestaande basis.Bijvoorbeeld Claude Code
Harness
engineering.
Vorm AI rond jouw manier van werken.
De waarde zit in het systeem dat je rond het model bouwt.
Het denkmodel uit de video
AI-output=(model + prompt)×(basisharness + domeinharness)
Conceptuele formule, geen wiskundige wet. De domeinharness is jouw eigen laag van kennis, werkwijzen en hulpmiddelen.01 / De architectuur
Van fundament naar dagelijks gebruik
Vier lagen die samen een bruikbaar werksysteem vormen.
LAAG 02
Domein
Kies één concrete workflow die je goed kent. Jouw expertise maakt de gewenste output scherp.
Ontwerp eerst voor één gebruiker.Jij en jouw echte werk
LAAG 03
Harness
Voeg regels, context en herbruikbare functies toe. Bouw voort op wat de bestaande tool al kan.
Houd de eerste versie eenvoudig.Een complete, kleine oplossing
LAAG 04
Interface
Maak het systeem makkelijk te gebruiken. De ervaring bepaalt hoeveel waarde je uit de tools haalt.
Kies wat bij je workflow past.Webpagina, terminal of plugin
MakerBouwt het model zelf.
TakerGebruikt de tool zoals geleverd.
ShaperVormt een eigen laag rond de tool.
Ken je werk. Kies scherp. Begin klein.
Je voordeel is de precieze kennis van jouw workflow. Breid bestaande tools uit en verbeter de eerste versie door gebruik.02 / Het systeem
Acht bouwstenen van een harness
Sturing
01
Regels
Directe instructies voor hoe AI zich moet gedragen.
Wat mag, moet en hoort het te doen?02
Skills
Vaardigheden die je één keer bouwt en telkens opnieuw aanroept.
Maak terugkerend werk herhaalbaar.Kennis & verbindingen
03
MCP-servers
Koppelingen waarmee AI externe tools en bronnen gebruikt.
Verbind je bestaande werkomgeving.04
Context
Jouw informatie, documenten en specifieke domeinkennis.
Bij grotere schaal kan een kennisgraaf helpen.Uitvoering
05
Hooks
Scripts die op bepaalde gebeurtenissen reageren.
Bijvoorbeeld een test uitvoeren na een wijziging.06
Subagents
Verdeel werk over afzonderlijke agents met afgebakende taken.
Splits werk waar dat de uitvoering helpt.Gebruik & verbetering
07
Interface
De plek waar je het systeem bedient en resultaten ziet.
Maak de volgende handeling vanzelfsprekend.08
Feedback
Een mechanisme om resultaten te beoordelen en bij te sturen.
Verbeter de harness door echt gebruik.03 / Van principe naar praktijk
Een eigen kennisbank als eerste harness
Jouw bronnen.
Jouw antwoorden.
De voorbeeldharness beantwoordt vragen uitsluitend vanuit de aangeleverde projectkennis. Een eenvoudige lokale webinterface biedt synchroniseren, vragen stellen en feedback geven.
Bronnen → context
Google Drive, Notion of je bestaande kennisbank via MCP. KB sync haalt de informatie naar het project.
Vraag → skill
KB answer gebruikt alleen de lokale projectcontext om de vraag te beantwoorden.
Antwoord → oordeel
De gebruiker ziet het antwoord in de interface en geeft aan of het bruikbaar is en welke context ontbreekt.
Feedback terug naar de kennisbank
Ontbrekende informatie toevoegen → opnieuw gebruiken → opnieuw beoordelenRegel + skills + context
Beperk antwoorden tot projectkennis. Gebruik twee herbruikbare skills voor beantwoorden en synchroniseren.
Interface + feedback + uitvoering
Twee acties: synchroniseren en verzenden. Laat Claude Code in dit voorbeeld bepalen wanneer hooks of subagents nodig zijn.
04 / Het perspectief
De waarde verschuift naar het werksysteem
Maak AI goed in
wat voor jou telt.
Data zorgvuldig kiezen
Voed het systeem met relevante en bruikbare kennis.
Taken slim opdelen
Maak werk afgebakend, uitvoerbaar en controleerbaar.
De organisatie aanpassen
Laat workflows en het gebruik door mensen mee evolueren.
Begin met één workflow.
Kies werk dat je al goed kent → gebruik een bestaande basistool → voeg eigen context en regels toe → maak het makkelijk te bedienen → verbeter met feedback.
Een lokale webinterface is de voorkeur van de spreker: snel aanpasbaar en later uit te breiden naar een team.